国务院新闻办公室于2024年4月10日（星期三）下昼3时举行国务院政策例行吹风会 ，国家生长刷新委副主任李春临和中国人民银行征信治理局局长任咏梅、金融羁系总局普惠金融司认真人冯燕先容《统筹融资信用效劳平台建设提升中小微企业融资便当水平实验计划》有关情形 ，并答记者问。
以下为金融羁系总局普惠金融司认真人冯燕的问答文字实录：
逐日经济新闻记者：我们知道 ，小微企业融资难是个热门问题 ，也是难点问题。讨教目今小微企业融资状态怎样 ？下一步有何事情思量 ？谢谢。
冯燕：谢谢逐日经济新闻记者的提问 ，我往返覆这个问题。近年来 ，金融羁系总局认真贯彻党中央、国务院决议安排 ，增强羁系引领 ，指导银行业金融机构稳步增添小微企业信贷供应 ，起源建设了又普又惠的中国特色普惠金融系统。阻止今年3月末 ，天下普惠型小微企业贷款余额31.4万亿元 ，同比增速21.1% ，较各项贷款增速高12个百分点。今年一季度 ，天下新发放普惠型小微企业贷款平均利率4.42% ，较2023年下降0.35个百分点 ，2018年以来累计下降3.51个百分点。下一步 ，金融羁系总局将重点做好以下几方面事情 ，更好地增进小微企业融资：
一是要求银行实现保量、稳价、优结构。保量就是要坚持普惠信贷支持力度不减 ，起劲实现普惠型小微企业贷款增速不低于各项贷款增速。稳价就是稳固信贷价钱 ，指导银行合理确定普惠型小微企业贷款利率。要求银行严酷规范与第三方机构相助 ，推动社会综合融资本钱稳中有降。优结构就是优化信贷结构 ，加大首贷、续贷投放 ，增添小微企业法人贷款。同时 ，落实党中央关于生长新质生产力的要求 ，突出支持科技立异、专精特新和绿色低碳生长 ，加大对小微企业装备更新、手艺刷新、项目研发等方面的中恒久贷款支持。除信贷支持外 ，我们也勉励银行构建“信贷+”效劳模式 ，为小微企业提供结算、财务咨询、汇率避险等综合金融效劳 ，更好知足小微企业多样化金融需求。
二是优化三项羁系制度。我们将修订商业银行小微企业金融效劳羁系评价制度 ，进一步完善评价指标系统 ，富厚评价维度 ，突出效劳效果的评价 ，完善羁系协同联念头制。修订小微企业贷款危害分类步伐 ，凭证小微企业贷款特点 ，完善差别化的分类标准。优化小微企业授信尽职免责制度 ，进一步细化尽职免责认定标准 ，进一步提高尽职免责与不良容忍制度的团结度 ，更好地 ；ぞ≈靶糯霸钡钠鹁⑿。
三是完善银行效劳小微企业的优异情形。我们将继续联动国家生长刷新委、中国人民银行、税务总局等部分 ，深化涉企信用信息共享 ，继续扩大信息共享规模 ，拓展信息共享深度 ，优化信息共享方法 ，更好破解银企信息差池称难题。我们也将联动财务部、税务总局 ，落实小微企业、个体工商户贷款利息收入免征增值税等政策。修建优异效劳情形 ，将政策盈利撬动的金融资源有用转化为小微企业的生长动能。谢谢。
第一财经记者：信用信息可以说是银行开展小微企业贷款营业的一个主要依据 ，信用信息共享可以破解银企信息差池称这个难题。讨教 ，金融羁系总局将怎样指导银行用好信用信息 ？
冯燕：谢谢您的问题 ，我往返覆这个问题。一直以来 ，金融羁系总局与国家生长刷新委等部分亲近协作 ，团结制订出台多份政策文件 ，鼎力大举推进信用信息共享事情 ，建设融资信用效劳平台 ，在缓解银企信息差池称、增进小微企业融资方面取得起劲效果。站在普惠金融生长十年的新起点上 ，国务院办公厅印发《统筹融资信用效劳平台建设提升中小微企业融资便当水平实验计划》 ，关于完善普惠金融领域基础设施、高质量推进普惠金融生长具有主要的增进作用。金融羁系总局将起劲与国家生长刷新委等部分相助 ，深化信用信息共享事情 ，指导银行机构依法合规用好信用信息 ，提升共享应用效能。
一是加入建设。我们将起劲配合融资信用效劳平台的整合事情 ，指导金融机构在平台整合时代坚持效劳稳固性。在此基础上 ，将施展羁系部分优势 ，实时相识掌握金融机构信贷营业流程所需的信用信息 ，推动平台增强对种种信息的归集共享 ，进一步提升数据质量 ，更好地增进金融机构效劳小微企业。同时 ，将起劲配合拓展平台功效 ，实时将各项金融便民惠企政策通过平台直达谋划主体。
二是深化应用。我们勉励银行起劲对接各级融资信用效劳平台 ，盘问企业信用信息和信用报告 ，有用应用在客户筛选、贷前视察、贷中审批、贷后治理等信贷流程中。勉励银行将积累的内部金融数据和外部信用信息有机团结 ，起劲使用大数据、人工智能等手艺手段 ，充分挖掘数据要素价值 ，为企业准确地“画像” ，优化信用评估模子 ，提升危害治理水平 ，开发线上贷款产品 ，提高小微企业效劳效率 ，起劲立异信用贷款产品 ，增添小微企业贷款中信用贷款投放。
三是防控危害。我们要求银行高度重视数据清静问题 ，依法合规地盘问、获取、保管客户的信用信息 ，对信息的全生命周期做到清静闭环治理。同时 ，掌握好目今信用信息共享一连深化的契机 ，增强自身数据能力建设 ，提高数据剖析应用、产品开发治理等焦点竞争力 ，自力自主地用好信用信息。谢谢！